研究方向：长期从事人工智能、人工神经网络和遗传算法等理论研究，以及这些理论在模式识别、机器人和智能控制等领域的应用研究。

演讲主题：《从大语言模型到通用人工智能》、《生成式AI的安全与治理》、《人工智能产业治理与创新发展》等。

主要成就：张钹在人工智能理论上系统地提出了问题分层求解的商空间理论；解决了不同粒度空间描述、相互转换及复杂性分析等问题；提出了多层信息综合、不确定性处理、定性推理、规划与搜索等新的原理与模型，有效地降低了计算复杂性；在人工神经网络方面，系统得分析了典型神经网络模型，给出了该网络各项性能的定量结果；提出了一种自顶向下新的人工神经网络构造性学习方法，有效地提高了它的性能。

学术著作：截至2019年1月，张钹已发表论文200余篇，编著专著5部 [6]，其代表论著有《问题求解理论及应用》，合著论著《Research on Frontiers in Computing》等。

人物评价：“张钹是中国人工智能主要奠基者和发展推动者。”（《人民日报》评）、他（张钹）健康乐观的人生观和严谨治学的研究态度受到广泛赞誉。他为计算机事业无私奉献的精神、对学术锲而不舍的追求，严谨的治学，是所有学生学习的榜样。”（清华大学计算机科学与技术系评）、“张钹为中国计算机事业的发展作出了卓越贡献。”（中国计算机学会评）、“张钹是中国人工智能领域的先驱者之一、粒计算领域的开拓者之一。”（《中国科学报》评）、“张钹是粒计算研究领域的开拓者之一，对中国智能机器人高技术计划的实施做出了重要贡献。”（安徽大学计算机科学与技术学院评）、“张钹是中国人工智能的奠基人之一，对中国人工智能科研技术的发展做出了卓著贡献。”（中国经济新闻网评）。

个人履历：

1935年3月26日，张钹出生于福建福清；

1950年，毕业于福清融美中学；

1953年—1958年，就读于清华大学自动控制系；

1958年起，历任清华大学自动控制系、计算机科学与技术系讲师、副教授、教授；

1960年2月，加入中国共产党；

1980年2月—1982年2月，在美国伊利诺斯大学做访问学者；

1990年—1996年，任清华大学智能技术与系统国家重点实验室主任；

1994年，当选为俄罗斯自然科学院外籍院士；

1995年，当选为中国科学院院士；

2018年，清华大学人工智能研究院院长；

现任清华大学人工智能研究院名誉院长。